补全

模型上下文协议 (MCP) 为服务器提供了一种标准化方式，以便为提示词和资源 URI 提供参数自动补全建议。这使得用户能够在输入参数值时接收上下文建议，从而实现丰富的、类似 IDE 的体验。

用户交互模型

MCP 中的补全功能旨在支持类似于 IDE 代码补全的交互式用户体验。

例如，应用程序可以在用户输入时在下拉菜单或弹出菜单中显示补全建议，并能够过滤和选择可用选项。

然而，实现方可以自由通过任何适合其需求的界面模式来暴露补全功能——协议本身并不强制要求任何特定的用户交互模型。

协议消息

请求补全

为了获取补全建议，客户端发送 completion/complete 请求，通过引用类型指定正在补全的内容：

请求：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "completion/complete",
  "params": {
    "ref": {
      "type": "ref/prompt",
      "name": "code_review"
    },
    "argument": {
      "name": "language",
      "value": "py"
    }
  }
}

响应：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "completion": {
      "values": ["python", "pytorch", "pyside"],
      "total": 10,
      "hasMore": true
    }
  }
}

引用类型

协议支持两种类型的补全引用：

类型	描述	示例
ref/prompt	按名称引用提示词	{"type": "ref/prompt", "name": "code_review"}
ref/resource	引用资源 URI	{"type": "ref/resource", "uri": "file:///{path}"}

补全结果

服务器返回按相关性排序的补全值数组，包括：

• 每个响应最多 100 项
• 可选的可用匹配总数
• 布尔值，指示是否存在额外结果

消息流

数据类型

CompleteRequest

• ref: 一个 PromptReference 或 ResourceReference
• argument: 包含以下的对象：
  • name: 参数名称
  • value: 当前值

CompleteResult

• completion: 包含以下的对象：
  • values: 建议数组（最多 100 个）
  • total: 可选的匹配总数
  • hasMore: 额外结果标志

实现注意事项

1. 服务器 应该：

   • 返回按相关性排序的建议
   • 在适当的情况下实现模糊匹配
   • 对补全请求进行速率限制
   • 验证所有输入

2. 客户端 应该：

   • 对快速的补全请求进行防抖处理
   • 在适当的情况下缓存补全结果
   • 优雅地处理缺失或部分结果

安全性

实现方 必须：

• 验证所有补全输入
• 实施适当的速率限制
• 控制对敏感建议的访问
• 防止基于补全的信息泄露